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I dispositivi indossabili fanno ormai indissolubilmente parte delle nostre vite.

2021-04-27 11:31

Team Cloudvision

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I dispositivi indossabili fanno ormai indissolubilmente parte delle nostre vite.

Quando i wearable device hanno perso fascino causa dello scarso valore aggiunto percepito dagli utenti è nata l’integrazione tra questi dispositivi e l'AI.

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Nonostante il notevole entusiasmo con cui furono accolti in una prima fase di introduzione al mercato, c’è stato un momento in cui i wearable device rischiavano di perdere fascino, principalmente a causa dello scarso valore aggiunto che gli utenti percepivano nel ricevere mere notifiche di chiamata sui propri smartwatch. 

 

È stato quello il momento in cui la necessità di una più profonda integrazione tra questi dispositivi e tecnologie di AI è emersa chiaramente.
 

D’altro canto, era difficile capire che utilità potesse avere contare giornalmente i propri passi, senza avere a supporto alcun genere di “automatismo intelligente” in grado, ad esempio, di paragonare il dato odierno con quello della settimana precedente, o di fornire indicatori significativi sui miglioramenti raggiunti. 

 

Per i technology provider, inoltre, si rendeva sempre più complessa la possibilità di fornire reale valore aggiunto, senza che i servizi offerti coinvolgessero analisi, elaborazione e correlazione dei dati raccolti. 

 

Negli ultimi anni, numerosi passi avanti sono stati fatti in questo senso, in diversi settori.


Fatta salva l’applicazione del machine learning ai parametri biologici raccolti da smartwatch e smartband – per antonomasia il primo e più lampante esempio di connubio tra intelligenza artificiale e tecnologie indossabili – il più rivoluzionario caso d'uso di wearable AI si è visto emergere nel segmento AR/MR (smartglasses). 


I dispositivi di realtà aumentata e mista hanno subito un drastico miglioramento dall’integrazione con tecnologie di AI, in molti ambiti come quello industriale. 


I dati raccolti dai sensori di posizione integrati ai visori, ad esempio, vengono elaborati per capire se i movimenti eseguiti dal lavoratore durante specifiche mansioni siano corretti o possano comportare pericoli per la sicurezza personale, o più in generale denotare eccessivo stress.


Ancora più pervasivo, in questo ambito, è l’utilizzo di algoritmi di machine vision, in grado di analizzare vari aspetti dell’ambiente circostante – dalla luminosità, alla tipologia delle superfici – col fine ultimo di fornire all’utente un’esperienza seamless di visualizzazione di oggetti virtuali “fusi” al contesto reale.


Altre applicazioni di questo tipo, estremamente diffuse, sono quelle che consentono all’utente di riconoscere oggetti o macchinari, riguardo ai quali non dispone di particolari competenze, che gli vengono invece prontamente fornite sull’head-up display del visore, una volta eseguito il riconoscimento immagine.


In linea con questo trend, la tecnologia artificiale viene sempre più impiegata anche per consentire ai dispositivi di diventare dei veri e propri assistenti virtuali, atti a supportare il lavoratore nei task più complessi.


Opportunamente integrati ai database aziendali, e innescati tramite semplice richiesta vocale, questi assistenti possono recuperare dati, correlarli e fornire all’addetto KPI salienti, in tempo reale.


Cloudvision ha fatto sua l’offerta di valore promossa dalla cosidetta wearable intelligence. Grazie alle funzionalità Assistant e Intellimage l’utente è in grado di avere sempre a disposizione il sapere di un’intelligenza condivisa in cloud, scalabile, resiliente e in costante espansione.

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